O ano de 2024 marca uma mudança operacional para as empresas que integram a inteligência artificial em seus processos. O assunto não é mais a adoção, mas a conformidade regulatória e a reestruturação das competências internas em torno dessas ferramentas.
AI Act e conformidade regulatória: o quadro que muda o jogo para as empresas
O regulamento europeu sobre inteligência artificial (AI Act) entrou em vigor em 1º de agosto de 2024. Sua aplicação é progressiva e baseia-se em uma classificação dos sistemas de IA por nível de risco. As empresas que implementam ferramentas de IA de alto risco (análise de crédito, triagem de candidaturas, diagnóstico médico assistido) agora devem documentar seus modelos, garantir a rastreabilidade dos dados de treinamento e estabelecer uma supervisão humana.
Esse cronograma também prevê medidas sobre práticas de IA proibidas, como a pontuação social ou a manipulação subliminar. As direções jurídicas e os DSI devem mapear juntos os usos internos para identificar aqueles que se enquadram nas categorias de risco.
A dimensão das competências é subestimada. O regulamento impõe uma domínio da IA pelas pessoas que a utilizam, o que transforma a formação interna em uma obrigação regulatória. Treinar um operador para usar uma ferramenta não é mais suficiente: é necessário provar que ele entende os limites do modelo e os potenciais vieses. Observamos que as empresas que anteciparam esse aspecto de governança ganham vários meses em seu cronograma de conformidade.
As vigilâncias setoriais publicadas no Journal des Professionels permitem acompanhar a evolução dessas obrigações por setor, à medida que os textos de aplicação se tornam mais claros.
Relatório de sustentabilidade CSRD: um projeto de dados, não apenas ambiental
A diretiva CSRD impõe às empresas afetadas a produção de seus primeiros relatórios de sustentabilidade para o exercício de 2024. A leitura rápida do texto sugere um exercício ambiental. A realidade é diferente: trata-se de um projeto de estruturação de dados transversal.
A CSRD introduz o princípio de dupla materialidade. A empresa deve examinar simultaneamente seus impactos sobre as questões de sustentabilidade (clima, biodiversidade, condições de trabalho) e os efeitos dessas questões sobre sua situação financeira. Esse duplo olhar exige cruzar indicadores que até agora pertenciam a serviços distintos: direção financeira, RSE, RH, compras.
As equipes envolvidas devem coletar informações qualitativas e quantitativas que vão além do escopo financeiro clássico. Três eixos estruturam esse trabalho:
- A cartografia dos impactos materiais em toda a cadeia de valor, incluindo fornecedores de segundo e terceiro níveis
- A harmonização dos indicadores extra-financeiros com as normas ESRS (European Sustainability Reporting Standards), que impõem um formato e uma granularidade precisos
- A integração desses dados no relatório de gestão, e não em um documento separado, o que modifica o processo de auditoria
Para as PME e ETI, o desafio não é tanto a coleta, mas a ausência de ferramentas internas adequadas. Os ERPs padrão não gerenciam nativamente os indicadores ESRS, o que leva a desenvolvimentos específicos ou à adoção de plataformas dedicadas.
Transformação digital das TPE-PME: maturidade real e pontos cegos
A cibersegurança continua sendo uma preocupação constante, mas os investimentos em proteção não acompanham a curva da ameaça. As TPE permanecem vulneráveis a ataques de ransomware e phishing direcionado, devido à falta de políticas de backup e de conscientização regular das equipes.
A inteligência artificial aparece nas intenções, mas sua adoção real por pequenas estruturas continua marginal. O obstáculo não é o custo das ferramentas (muitas são acessíveis em SaaS), mas a ausência de competências internas para configurar e explorar essas soluções. Um chatbot mal configurado degrada a experiência do cliente em vez de melhorá-la.
Setores onde a maturidade digital avança mais rapidamente
O comércio varejista e a restauração aceleram na encomenda online e na gestão de estoques em tempo real. As profissões da construção adotam o BIM (Building Information Modeling) sob pressão dos mercados públicos. As profissões liberais, por outro lado, permanecem em atraso na desmaterialização dos percursos dos clientes.
Governança de dados e segurança: a base técnica de todas as inovações
Cada tendência de 2024, seja em IA generativa, relatórios CSRD ou transformação digital, repousa sobre um pré-requisito comum: a qualidade e a governança dos dados. Sem um catálogo de dados confiável, um modelo de IA produz resultados errôneos. Sem rastreabilidade, um relatório CSRD não passa na auditoria.
As empresas que extraem mais valor dessas inovações são aquelas que investiram em uma arquitetura de dados estruturada antes de implantar ferramentas. Isso pressupõe um proprietário de dados identificado por área de negócio, regras de qualidade automatizadas e um referencial compartilhado entre as equipes técnicas e as direções operacionais.
A gestão contínua da exposição a ameaças (CTEM, para Continuous Threat Exposure Management) ganha espaço como abordagem de cibersegurança. Em vez de realizar auditorias pontuais, ela mantém uma avaliação permanente das superfícies de ataque. Esse método complementa as ferramentas tradicionais (firewall, EDR) ao identificar vulnerabilidades antes que sejam exploradas.
- Inventário automatizado dos ativos expostos (APIs, subdomínios, serviços em nuvem mal configurados)
- Simulação regular de ataques para priorizar correções de acordo com sua real explorabilidade
- Integração dos resultados nos painéis de controle, acessíveis aos COMEX e não apenas às equipes de TI
As inovações de 2024 compartilham uma característica comum: elas deslocam o valor agregado das ferramentas para os processos e as competências que as cercam. A vantagem competitiva se constrói sobre a governança, não sobre a adoção. As empresas que estruturam sua conformidade regulatória, sua gestão de dados e o desenvolvimento das competências de suas equipes têm uma vantagem duradoura sobre aquelas que acumulam soluções tecnológicas sem um quadro.
